不过在本月5日，光年之外的A轮融资总价2.3亿美元，其中源码资本领投8000万美元，五源资本投资4000万美元，腾讯投资5000万美元，快手连创兼董事长宿华以个人身份投资4000万美元，但事后王慧文否认了这些额度。光年之外被收购主要是因为王慧文身体原因。之前传闻光年之外融资了2.3亿美元，王慧文更是带资入主，最高的时候估值到了10亿美元。
由于身体原因，王慧文居家养病，王兴在关键时刻拉了王慧文一把，以20亿人民币收购了光年之外。至于国内大模型创业，目前还是摸着石头过河，没有特别明显的应用场景。像百度，360做大模型，有数据，算力，场景的优势。和微软相似，可以直接应用在搜索场景。百度的文心一言，据说推理速度相比3月发布的版本，速度提升了30倍，效果也远超第一版本。
360发布的智脑大模型，目前已经应用在搜索，快资讯，智能门铃等场景。在最新发布的智脑3.0中，推出了数字人，多模态等不同应用。但是，对于大模型初创公司，前途并不明朗。像百川智能，虽然已经推出了基于llama的大模型，但是并没有明确的场景。国内也有做教育领域的大模型，比如好未来计划年底推出数学大模型mathgpt，也有做星座领域大模型的创业公司。
AI大模型从来就不是蓝海，其门槛极高，不仅是资金门槛还有人才门槛，全球都只有屈指可数的公司玩得起通用AI大模型。通用AI大模型不是以前那种低门槛互联网创业，入场券不亚于新能源汽车创业，都是百亿百亿投资起步的。就拿现在火爆的生成式AI大模型GPT来说，仅GPT硬件就是十亿级别，加上模型训练、日常运营那就是百亿级别。这样的重资金基本上宣告绝大部分公司玩不起。
美国市场研究机构TrendForce在3月1日的报告中测算称，处理1800亿个参数的GPT-3.5（现在都到4.0了）大模型，需要的GPU芯片数量高达2万枚。更早前的2022年11月，英伟达在官网公告中提到，微软Azure上部署了数万枚A100/H100高性能芯片。这是第一个采用英伟达高端GPU构建的大规模AI算力集群。
鉴于英伟达在高性能GPU方面的技术领先实力，在国内，云计算技术人士公认的一个说法是，1万枚英伟达A100芯片是做好AI大模型的算力门槛。从创立到现在，光年之外仅有5个月的历史。而在这5个月的时间里，光年之外不仅完成了融资，实现了团队与技术的布局，而且还成功收购了另一家公司- 一流科技。而后者不但成立的历史更为久远(2017年),其开发的核心产品OneFlow, 更是为合并完成后的光年之外提供了核心技术框架。
可以预料，如果光年之外此次未被收购，按照这个发展趋势，其成为国内顶级的大模型开发机构不会是太久远的事情。AI时代的核心是数据，模型与算法，而根基仍然是优秀人才组成的团队。仅仅拥有70多人团队的光年之外，能够被美团以超过20亿元的价格收购，可见其团队与技术力量的强大。
从目前的情况来看，尽管业界存在各种传闻，但很难断言光年之外此次被美团收购，究竟是因为其创始人王慧文上个月因个人原因意外隐退，还是由于美团掌舵人王兴更早之前就精心谋划的商业布局。但是王兴对于大模型的热情，在很早之前就已经显露端倪。当初王慧文斥资5000万美元创设光年之外的时候，王兴对此大力支持，本人也出资1500万美元入股。因此光年之外早在成立之时机体就已经注入了美团的血液。
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