ChatGPT带动了一股大模型热潮。此前，百度也曾高调宣布，已站上ChatGPT竞赛的跑道。按照百度的规划，其将于今年3月推出类ChatGPT产品文心一言，外界猜测，文心一言要么与百度搜索引擎入口打通，要么推出类似AI画作平台文心一格的独立入口。
近日，字节跳动方面传出正在大模型方面布局、在语言与图像模态方面发力，团队直接向Tik Tok产品技术负责人朱文佳汇报。2月24日，字节跳动相关技术负责人回应称，技术中台在这些领域有探索，但还很初期，不成熟。
报道称，其中，语言大模型团队由字节搜索部门领导，目前规模在十数人左右；图片大模型团队由产品研发与工程架构部下属的智能创作团队牵头。语言大模型团队负责人与图像大模型团队负责人的间接和直接汇报对象，均为 Tik Tok 产品技术负责人朱文佳。
对此，字节相关技术负责人回应称，技术中台在这些领域有探索，但还很初期，不成熟。
另有知情人士表示，字节跳动语言大模型团队在今年组建，探索方向主要为与搜索、广告等下游业务的结合，语言大模型团队的预期是在今年年中推出大模型。
一些人认为，字节跳动可能是能够在大模型上与百度一较高下的公司之一。训练大模型的资金和人才对于字节来说并不是难以攻克的问题，而字节跳动也在算力方面具有优势，但能交出怎样一份大模型答卷，还需要时间验证。
此前，包括百度、阿里、腾讯、京东等厂商先后公布自身在生成式AI方面的技术布局。彼时有消息称字节跳动人工智能实验室（AI Lab）正在开展类似 ChatGPT 和 AIGC 的相关研发，未来或为 PICO 提供技术支持。针对该消息，PICO方面回应称此消息不实，PICO目前没有采用类似ChatGPT技术的产品规划。
谈及近期科技大厂密集官宣在ChatGPT方面技术布局，Forrester分析师表示，每家企业都希望将新的技术趋势转化为市场竞争优势。在这方面激进布局的企业，是潜在可以在业务场景中获益，并且有技术实现上有优势的企业。
业务场景方面，分析师认为ChatGPT擅长十类任务：文本生成、开放式 QA、封闭式QA、头脑风暴、聊天、改写、总结、分类、提取。对于互联网业务中已经涉及类似任务的场景ChatGPT有机会改善现有用户体验，或者通过产品形态改进提供新的用户体验。这对于注重用户规模和用户活跃度的产品而言，十分重要。
算法方面，目前大语言模型的主要实现方向有 BERT、GPT、 T5 三种模型架构选择。不同模型架构所擅长的业务场景不同。目前大厂都在向 GPT这个方向上倾斜。数据方面，ChatGPT对训练数据的标注方式提出了新的思路。所以在训练数据的工程准备上，企业也需要摸索和改进。
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